INSCRIPCIÓN

Objetivos: Mejorar la eficiencia de los códigos computacionales producidos por los investigadores de Mathematica

Colabora: Departamento de Electrónica y Sistemas. UDC

Perfil de asistentes:  Investigadores de Ingenio MATHEMATICA que desarrollan programas de cálculo y que quieran mejorar sus tiempos de respuesta.

Horarios:
Día 26 de marzo: de 15:00 a 20:00
Día 27 de marzo: de 9:00 a 14:00 formación y de 16:00 a 21:00 las tutorías individualizadas.
Día 28 de marzo: de 9:00 a 14:00

Formato: Presencial: 15 horas teórico/prácticas, repartidas en 3 sesiones de 5 horas. 
Durante la tarde del segundo día, los asistentes tendrán derecho a una tutoría individualizada, que han de solicitar previamente con una breve descripción del tema.

Profesorado: Profesores del grupo de arquitectura de ordenadores de la facultad de Informática de la Universidad de La Coruña y de la Universidad de Santiago.

Nº de plazas: 25

CONTENIDO:
1. Compilación/linkado de programas

• Descripción del proceso de compilación/linkado
• Compiladores C y Fortran
• Descripción y uso de las opciones de compilación
• Definición y uso de las opciones de optimización
• Llamadas a subrutinas Fortran desde C y viceversa

2. Aritmética del computador y sus implicaciones en computación matemática

• Formato de números enteros
• Formato en punto flotante IEEE 754
• Rango, precisión y redondeo
• Excepciones en punto flotante: overflow, underflow, NaN ..
• Big endian-little endian
• Ejemplos aplicados a computación matemática

3. Utilización de librerías matemáticas 

• Definición y uso de librerías 
• Librerías estáticas y dinámicas 
• Librerías compartidas
• Librerías matemáticas (BLAS, LAPACK ...)
• Creación y manipulación de librerías propias

4. Optimización del rendimiento de la jerarquía de memoria

• La jerarquía de memoria: principio de localidad
• Fundamentos de funcionamiento de la memoria caché: carga, ubicación y reemplazo de líneas
• Técnicas de optimización software: intercambio de bucles, fusión de bucles, partición en bloques (blocking) ...

5. Depuración y evaluación del rendimiento

• Herramientas de depuración 
• Herramientas para la evaluación del rendimiento

6. Introducción a la computación paralela

• Clasificación de las arquitecturas paralelas
• Paradigmas de programación paralela 
• Elección del paradigma de programación paralela (memoria distribuida vs memoria compartida) 
• Ejemplos de aplicaciones de Introducción a la Computación, paralelización y optimización