• Pablo Rey Mayo. CESGA
• Enrique Roca Bordello. CMA

El objetivo de este proyecto es la adaptación de soluciones de dispersión de contaminantes atmosféricos a las necesidades planteadas por la Dirección Xeral del Centro de Información e Tecnoloxía Ambiental de la Xunta de Galicia al CESGA en materia legislación y control de la calidad del aire.

El trabajo a desarrollar se concreta en la adaptación de modelos de dispersión para su utilización con fines regulatorios, lo que incluirá el desarrollo de un interface amigable sobre MS-Windows que permita el ensayo de escenarios de emisiones y meteorológicos diversos, y la estimación de sus consecuencias sobre la calidad del aire en el entorno.

El trabajo a desarrollar abarcará las siguientes tareas generales:

Análisis y selección de modelos de dispersión atmosférica para propósitos regulatorios: Selección de dos modelos de dispersión atmosférica de trabajo.

Elaboración de un interface gráfico sobre MS-Windows: Obtención de una aplicación gráfica para la ejecución de los modelos y análisis de sus resultados.

Realización de ensayos tipo: Ejecución de tres situaciones tipo hipotéticas con cada modelo, y análisis de sus resultados.

Aunque existe una variedad de modelos de dispersión atmosférica, con diferente grado de sofisticación, la utilización práctica de modelos de dispersión atmosférica con propósitos regulatorios sigue centrándose, tanto en Europa como en EE.UU., en los modelos de penacho gaussiano. Otros modelos (lagrangianos de estructuras, de partículas, eulerianos) son aplicados a análisis particulares de la dispersión y transformación de contaminantes, en áreas o problemas concretos, debido a sus elevados requerimientos, tanto de cálculo como de información de entrada.

Bajo estas premisas, se elijieron dos modelos de dispersión de contaminantes, de distinto grado de complejidad, que permitan abarcar los requerimentos regulatorios de la Xunta de Galicia en el control de focos emisores contaminantes y evaluación del impacto de nuevos focos:

Modelo 1: Modelo de penacho gaussiano, elaborado según el "Manual de diseño de chimeneas industriales" publicado por el Ministerio de Industria y Energía. Se trata, en este caso, de un modelo sencillo, de gran utilidad práctica cuando se dispone de escasa información sobre el entorno en el que se encuentra instalado o se pretende instalar una chimenea emisora. Este modelo permite mostrar una primera aproximación al problema, y es de uso obligado en el inicio de un estudio de impacto ambiental.

Modelo 2: ISCST (Industrial Source Complex Short Term Model), avalado por la Agencia de Protección del Medio Ambiente de EE.UU. (EPA), como uno de los modelos más utilizados en los estudios de impacto ambiental de focos emisores atmosféricos. Abarca focos emisores puntuales, lineales y de área, y puede ser aplicado en condiciones meteorológicas muy diversas y entornos orográficos complejos.



Resultados:

Se implementó el primero de los dos modelos escogidos. La implementación, consistió inicialmente en estudiar el código existente para este modelo y adaptarlo a las necesidades de aplicación regulatoria. Posteriormente, y una vez conocido los datos tanto de entrada como de salida del modelo, se desarrolló una interface de usuario accesible vía Web que permite la introducción de los datos iniciales (datos de la chimenea, de la meteorología, de los contaminantes, etc.) y la visualización de los resultados obtenidos tras la ejecución del modelo.

El próximo paso a seguir es el estudio del segundo modelo (ISCST), así como su implementación y creación de una interface adecuada.

Para la realización de la interface de usuario para el primero de los dos modelos se utilizó Java (JDK) como lenguaje de programación. La elección de este lenguaje se debió a la posibilidad de ejecución de dicha aplicación a través de paginas Web. Pero dada la mayor complejidad del segundo modelo, se está cuestionando esta elección, ya que este requiere una gran cantidad de recursos gráficos, deberá ser un programa independiente del Web, que se descargue desde este para copiarlo y ejecutarlo sobre la máquina del usuario.



Tiempo de supercomputación:

El consumo en este proyecto es nulo, dado que el trabajo se realiza completamente sobre un PC.

DISPER: Introducción de datos