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Introducción a algoritmos de resolución de aplicaciones científicas   Print 

Datas: 12.07.2010 ó 16.07.2010
Horario: de 10:00 a 14:00h
Organiza: CESGA
Colabora: UDC, USC, i-MATH
Dirixido a: Investigadores y docentes que desarrollan aplicaciones científicas. Personal técnico de apoyo a la optimización de aplicaciones científicas.
Nº horas: 20
Lugar: Centro de Supercomputación de Galicia, Avda. de Vigo, s/n (Campus Sur) - Santiago de Compostela
Contacto: cursos
Prerrequisitos:

Conocimientos básicos de programación en Fortran y/o C.

Plazas limitadas (3 personas en modo presencial y 10 en modo telepresencial/webminar).

Inscripción hasta el 29 de Junio de 2010.

Objetivo:

El objetivo de este curso es mostrar a los usuarios los métodos numéricos más
apropiados para cada problema que pretendan resolver.

Temario:

  1. Derivación e integración numérica.
  2. Resolución de E.D.O: Métodos de Euler, Crank-Nicholson, Runge-Kutta.
  3. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales:
    • Métodos directos.
    • Métodos iterativos clásicos.
    • Métodos iterativos de descenso: Método de gradiente conjugado y GMRES.
    • Introducción a las técnicas de precondicionamiento.
    • Formatos de almacenamiento de matrices en el ordenador. Eleccióndel formato en función del método empleado.
  4. Resolución de sistemas de ecuaciones no lineales:
    • Métodos de punto fijo.
    • Métodos de Newton y quasi-Newton.
    • Método de Broyden.
  5. Resolución de E.D.P.: método de diferencias finitas, método deelementos finitos.
  6. Cálculo de autovalores y autovectores:
    • Método de la potencia.
    • Métodos iterativos: método de Rayleigh-Ritz, algoritmo de Lanczos.

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