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Matemática Computacional: Compilación, ejecución y optimización de programas   Imprimir 

Datas: 05.07.2010 ó 09.07.2010
Horario: de 09:00 a 14:00h
Organiza: CESGA
Colabora: UDC, USC, i-MATH
Dirixido a: - Investigadores y docentes que desarrollan aplicaciones científicas. - Personal técnico de apoyo a la optimización de aplicaciones científicas.
Nº horas: 20
Lugar: Centro de Supercomputación de Galicia, Avda. de Vigo, s/n (Campus Sur) - Santiago de Compostela
Contacto: cursos
Prerrequisitos:

Conocimientos básicos de programación en Fortran y/o C.

Plazas limitadas (3 personas).

Inscripción hasta el 22 de Junio de 2010.

Objetivos:

El objetivo de este curso es mejorar la eficiencia de códigos computacionales.

Temario:

  1. Compilación/linkado de programas:
    • Descripción del proceso de compilación/linkado.
    • Compiladores C y Fortran.
    • Descripción y uso de las opciones de compilación.
    • Definición y uso de las opciones de optimización.
    • Llamadas a subrutinas Fortran desde C y viceversa.
  2. Aritmética del computador y sus implicaciones en computación matemática:
    • Formato de números enteros.
    • Formato en punto flotante IEEE 754.
    • Rango, precisión y redondeo.
    • Excepciones en punto flotante: overflow, underflow, NaN,...
    • Big endian-little endian. 
    • Ejemplos aplicados a computación matemática.
  3. Utilización de librerías matemáticas:
    • Definición y uso de librerías.
    • Librerías estáticas y dinámicas.
    • Librerías compartidas.
    • Librerías matemáticas (BLAS, LAPACK ...).
    • Creación y manipulación de librerías propias.
  4. Optimización del rendimiento de la jerarquía de memoria:
    • La jerarquía de memoria: principio de localidad.
    • Fundamentos de funcionamiento de la memoria caché: carga, ubicación y reemplazo de líneas.
    • Técnicas de optimización software: intercambio de bucles, fusión de bucles, partición en bloques (blocking),...
  5. Depuración y evaluación del rendimiento:
    • Herramientas de depuración.
    • Herramientas para la evaluación del rendimiento.
  6. Introducción a la computación paralela:
    • Clasificación de las arquitecturas paralelas.
    • Paradigmas de programación paralela.
    • Elección del paradigma de programación paralela (memoria distribuida vs memoria compartida).
    • Ejemplos de aplicaciones de Introducción a la Computación, paralelización y optimización.

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