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Objetivos:
El objetivo de este curso es mostrar a los usuarios los métodos numéricos más apropiados para cada problema que pretendan resolver.
Temario:
1. Derivación e integración numérica.
2. Resolución de E.D.O: Métodos de Euler, Crank-Nicholson, Runge-Kutta.
3. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales:
- Métodos directos.
- Métodos iterativos clásicos.
- Métodos iterativos de descenso: Método de gradiente conjugado y GMRES.
- Introducción a las técnicas de precondicionamiento.
- Formatos de almacenamiento de matrices en el ordenador. Elección del formato en función del método empleado.
4. Resolución de sistemas de ecuaciones no lineales:
- Métodos de punto fijo.
- Métodos de Newton y quasi-Newton.
- Método de Broyden.
5. Resolución de E.D.P.: método de diferencias finitas, método de elementos finitos.
6. Cálculo de autovalores y autovectores:
- Método de la potencia.
- Métodos iterativos: método de Rayleigh-Ritz, algoritmo de Lanczos.
Dirigido a:
- Investigadores y docentes que desarrollan aplicaciones científicas.
- Personal técnico de apoyo a la optimización de aplicaciones científicas.
Plazas limitadas (3 personas).
Inscripción hasta el 29 de Junio de 2009.
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cesga.es
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